課程資訊
課程名稱
流行病學原理:資料分析
Principles of Epidemiology: Practice of Data Analysis 
開課學期
103-1 
授課對象
公共衛生學院  流預所流行病學組  
授課教師
方啟泰 
課號
EPM7179 
課程識別碼
849 M0740 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五4(11:20~12:10) 
上課地點
公衛214 
備註
1.與流行病學原理同時修習,不開放單獨選修。 2.電腦實習課程。與程蘊菁、林先和合開
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031EPM7179 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

在學期初將分發數個實習用研究資料集(data set)。每堂實習課均有精心設計的作業題目,配合博班助教的課堂示範及現場問題解答,讓同學循序漸進的了解資料集的特性,並學會基本的SAS分析技巧。修課同學應在本學期內完成一個Term Project,從課堂分發的實習用研究資料集中,任選 1 個或更多個有興趣的變項進行一個 mini-study,並在期末報告研究成果。

本課程應與「流行病學原理」同時修習,不開放單獨選修。本課程為電腦實習課程 

課程目標
本課程為流行病學與預防醫學研究所「流行病學原理」的實習課程,著重培育碩士班學生根據不同的研究設計(study design)實際執行資料分析(data analysis)的能力,俾便同學具備基礎量性分析能力後,進入指導教授研究團隊時能夠立即進入情況。 
課程要求
修課同學應在學期初自行選擇一種常用統計軟體,並在自己的個人電腦上安裝,藉由分析課堂上分發的實習用研究資料集(data sets)逐漸精通此種統計軟體,成為自己的專業技能。助教將在課堂上示範以 SAS 軟體(廣泛用於各種流行病學研究)分析指定題目,但同學若基於未來使用上的考量,選擇以R 軟體(廣泛用於生物統計研究)作答,或以 SPSS 軟體(廣泛用於社會科學領域研究)作答繳交作業或做 Term Project 亦可。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
1.Mark Woodward. Epidemiology: Study Design and Data Analysis. (1999) Chapman & Hall/CRC
2.Rothman KJ, Greenland S, Last TL. Modern Epidemiology. 3nd ed. (2008) Philadelphia:Lippincott-Raven  
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/19  課程介紹及SAS基本操作 (方啟泰) 
第2週
09/26  環太平洋大學協會 (Association of Pacific Rim Universities,APRU) 全球衛生工作坊 
第3週
10/03  Calculation of Incidence (方啟泰) 
第4週
10/10  國慶日 
第5週
10/17  Experimental epidemiology (方啟泰) 
第6週
10/24  Descriptive epidemiology (方啟泰) 
第7週
10/31  Cohort study (方啟泰) 
第8週
11/07  Case-control study (方啟泰) 
第9週
11/14  Bias and Random Variation (程蘊菁) 
第10週
11/21  Stratification (程蘊菁) 
第11週
11/28  Measuring Interaction (程蘊菁) 
第12週
12/05  Regression Models (程蘊菁) 
第13週
12/12  Infectious Diseases Epidemiology (林先和) 
第14週
12/19  Term Project Presentation (周柏豪、高惠娟、曾文斌、邱大源) 
第15週
12/26  Term Project Presentation (呂寧婷、蔡秉寰、吳慧娟、邱玟瑄) 
第16週
01/02  元旦彈性放假 
第17週
01/09  Term Project Presentation (朱育萱、呂宛融、辛宜臻、洪瑞襄) 
第18週
01/16  Term Project Presentation (吳芝儀、曾鈺霖、許卉萱、孫幸筠)